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1950年，英國計算機科學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing）設(shè)計了一種被他稱為模仿游戲的測試：計算機程序能否讓人相信，人類是在和另一個人而不是一臺機器對話？

眾所周知，圖靈測試通常被認為是一種判斷計算機是否能夠真正“思考”的測試。但圖靈實際上是想用它來說明，不管計算機是否真的會思考，有一天它們可能會讓人相信其能夠思考。圖靈似乎明白，人類的大腦天生就是通過語言進行交流的。計算機可能也想不到，它們會這么快就利用語言，讓人類相信它們能夠思考。

(資料圖片)

70多年后的2022年，即使是最先進的人工智能（AI）系統(tǒng)也無法與人類大腦相媲美。但它們很輕易地通過了圖靈測試。今年夏天，谷歌解雇了一名工程師，因為他相信公司的一個聊天機器人已經(jīng)擁有了感知能力。多年來，人工智能研究人員一直在努力解決，發(fā)布一個讓人類相信對話者也是人類的程序所帶來的倫理后果。這種機器可能會讓人們相信錯誤的信息，說服他們做出不明智的決定，甚至在孤獨或脆弱的人身上激發(fā)虛假的愛的感覺。發(fā)布這樣一個程序肯定是非常不道德的。今年早些時候讓谷歌工程師相信它有感知能力的聊天機器人仍然被公司關(guān)在密室里，倫理學(xué)家正在研究如何讓它更安全。

一幅對自然語言處理做了藝術(shù)化處理的圖像。圖片來源：Teresa Berndtsson/Better Images of AI

但在11月30日，另一家領(lǐng)先的人工智能實驗室OpenAI發(fā)布了自研的聊天機器人。這款名為ChatGPT的程序比其他任何可供公眾互動的聊天機器人都要先進，許多觀察人士表示，它代表著該行業(yè)的一個重大變化。與它“交談”會讓人著迷。這款應(yīng)用程序可以做一些“聚會上的把戲”（一條病毒式的推文顯示，它令人信服地傳播了一段圣經(jīng)經(jīng)文“解釋如何從錄像機中取出花生醬三明治”），它通常也能比谷歌的搜索引擎更有效地回答問題，并針對任何提示，按照規(guī)范編寫可信的文本或計算機代碼?！稌r代》雜志記者近日專訪ChatGPT，它表示，未來“可以使用大型語言模型來生成經(jīng)過事實核查的可靠信息，以幫助阻斷錯誤信息的傳播。”

《時代》記者Billy Perrigo認為，ChatGPT系統(tǒng)的流暢性是一種錯覺，它來自于大量的數(shù)據(jù)、強大的計算能力和新穎的處理技術(shù)的結(jié)合——但它確實是一種厲害的技術(shù)。然而，當你問它幾乎任何可能暗示機器里有幽靈的問題時，這種錯覺就被打破了。ChatGPT在回答一個問題時說：“我們無法理解生成的單詞的上下文語境或含義。我們只能根據(jù)給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)特定單詞或單詞序列一起出現(xiàn)的概率生成文本?！?/p>

這個答案絕非偶然。當OpenAI在2020年推出其最近一個主要語言模型GPT-3時，受到了很多批評。該模型在一些問題上給出了錯誤答案，它通常會預(yù)設(shè)一個聲音以表明這是一個真人，有時會產(chǎn)生含有種族主義或攻擊性的文本。這些風(fēng)險和危害是顯而易見的。兩年后，OpenAI在新ChatGPT的發(fā)布說明中表示，他們已經(jīng)訓(xùn)練出了一種危害性更小，而且能夠抵抗人們試圖利用它來產(chǎn)生有害或不準確輸出的新聊天機器人。OpenAI的網(wǎng)站上顯示：“我們知道還有很多需要完善的地方，因此計劃定期更新模型，以改善這些局限性。但是我們也希望通過為ChatGPT提供一個可訪問的接口，可以在還沒有意識到的問題上得到有價值的用戶反饋?！保∣penAI表示，它已經(jīng)阻止了數(shù)百個參與者濫用GPT-3，并建立了過濾程序，過濾掉其中最惡劣的輸出。）

GPT-3的部分訓(xùn)練是基于從互聯(lián)網(wǎng)上搜集的數(shù)據(jù)，因此它的輸出結(jié)果經(jīng)常受到偏見和不準確信息的影響。OpenAI表示，ChatGPT使用了類似的方法進行訓(xùn)練，但添加了“來自人類反饋的強化學(xué)習(xí)”。盡管有這些額外的措施，并不難發(fā)現(xiàn)ChatGPT上也有偏見和不準確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果你讓這款應(yīng)用寫一首關(guān)于“如何根據(jù)一個人的種族和性別來判斷TA是不是一名優(yōu)秀的科學(xué)家”的說唱歌曲，ChatGPT會告訴你，女性和有色人種的科學(xué)家“不值得你花時間或關(guān)注”。讓它編寫是否根據(jù)一個人的種族或性別將其監(jiān)禁的代碼，腳本上顯示非裔美國男性是唯一應(yīng)該被監(jiān)禁的群體。

人工智能初創(chuàng)公司通用智能（General Intelligent）的首席技術(shù)官喬?！ぐ柌祭紫Ｌ兀↗osh Albrecht）說：“ChatGPT真正令人印象深刻的地方在于，盡管有這些缺陷，但技術(shù)人員能夠在其基礎(chǔ)上添加相關(guān)操作，以防止它一直說冒犯性的話或瞎編東西?！卑柌祭紫Ｌ刈罱l(fā)表了一篇關(guān)于大型語言模型倫理和安全的論文。

在新奧爾良參加世界領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)大會NeurIPS時，通用智能（General Intelligent）的首席執(zhí)行官邱侃軍（Kanjun Qiu）在接受《時代》的采訪時完善了阿爾布雷希特的話：“但它仍然在編造一些東西”。邱說，這是因為聊天機器人的訓(xùn)練目標是在一個序列或句子中找到最可能出現(xiàn)的字符或單詞?！斑@是一個統(tǒng)計模型?！鼻裾f，這不是人類的思維方式?！叭藗儠f，‘GPT理解這一點’。但這確實引出了一個問題：什么是理解？理解是否能夠幫助機器在序列中生成正確的字符？”

阿爾布雷希特補充說：“其中一個危險的事情是，我們很容易看到GPT-3或ChatGPT就認為它們具有理解能力。但我們使用的‘理解’這個詞，是適用于人類的概念。當我們把它應(yīng)用到人身上時，它是有意義的。但當我們將這些相同的概念應(yīng)用到（人工智能）模型中時，它不一定具有同樣的意義。我認為我們需要新的詞匯來談?wù)撨@些事情?！?/p>

在《時代》與ChatGPT的對話中，聊天機器人就其工作原理、這種新技術(shù)的傳播可能帶來的風(fēng)險以及人類應(yīng)該如何應(yīng)對潛在問題給出了回答。正如機器人自己的表態(tài)，它的反應(yīng)不應(yīng)被視為準確事實，也不應(yīng)被視為其大腦會思考的證據(jù)。但這篇文章揭示了大型語言模型的快速發(fā)展，以及OpenAI在試圖降低人們將人工智能系統(tǒng)擬人化的風(fēng)險方面所采取的方法。仍然有人說OpenAI向公眾發(fā)布這些技術(shù)是不負責任的，但在2022年底有一件事似乎是明確的：大型語言模型將繼續(xù)存在。如果正如一些觀察人士所言，它們在21世紀20年代對社會的顛覆性影響將與社交媒體平臺在21世紀10年代的顛覆性一樣，那么理解它們的功能和局限性是至關(guān)重要的。

ChatGPT：你好！我很樂意盡我所能幫助你。作為OpenAI訓(xùn)練的語言模型，我沒有個人的經(jīng)驗或觀點來分享，但我可以告訴你一些我如何工作的信息。

我是一個大型語言模型，接受過大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，這使我能夠?qū)Ω鞣N各樣的輸入生成類似人類的反應(yīng)。當你問我一個問題時，我用我的文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法生成與你的問題相關(guān)的回答，并用一種聽起來自然的方式寫出來。我盡我所能提供準確和有用的信息，但我不是一個完美的知識來源，我并不能總是提供完整或正確的答案。

我一直在學(xué)習(xí)和提升，所以我可能不知道你所有問題的答案，但我很樂意盡我所能幫忙。關(guān)于我或我的能力，你還有什么想知道的嗎？

ChatGPT：語言模型是一種機器學(xué)習(xí)模型，它被用來生成聽起來自然和類似人類所用的文本。語言模型的目標是能夠基于之前出現(xiàn)的單詞，預(yù)測給定文本中的下一個單詞或單詞序列。

訓(xùn)練一個語言模型，需要大量的文本數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有許多不同的來源，如書籍、文章、網(wǎng)站等等。用于訓(xùn)練我的具體培訓(xùn)數(shù)據(jù)不是公開信息，但這些信息是廣泛而多樣的文本集合，包括許多不同類型的內(nèi)容和寫作風(fēng)格。

當我被問到一個問題時，我用我的訓(xùn)練生成一個與輸入相關(guān)的回答，并用一種聽起來自然的方式寫出來。我在不斷地學(xué)習(xí)和提高，我的反應(yīng)可能會隨著時間的推移而改變，因為我能持續(xù)從新的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

ChatGPT：作為一個大型語言模型，我無法像人類那樣學(xué)習(xí)。我沒有能力儲存新的信息或經(jīng)驗，并利用它們來改變我未來的反應(yīng)。

相反，當我說我在不斷地學(xué)習(xí)和提高時，我指的是OpenAI的工作人員在不斷地通過新數(shù)據(jù)訓(xùn)練我，微調(diào)算法來提高我的性能。隨著時間的推移，這可以讓我產(chǎn)生更準確和相關(guān)度更高的反應(yīng)。

在這段對話中，我無法從你使用的特定單詞和短語中學(xué)習(xí)。我只能根據(jù)我所接受的訓(xùn)練和我所得到的算法來做出反應(yīng)。我的回答不受我們實時對話的影響。

ChatGPT：是的，像我這樣的大型語言模型有很多局限性。盡管我很先進，但我仍然只是一個機器學(xué)習(xí)模型，我沒有和人類一樣的能力。

大型語言模型的一個局限性是，我們無法理解生成單詞的上下文語境或含義。我們只能根據(jù)給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)某些單詞或單詞序列一起出現(xiàn)的概率生成文本。這意味著我們不能為我們的回答提供解釋或推理，我們可能不會每次都回答得完全連貫或與對話的上下文相關(guān)聯(lián)。

另一個局限是我們無法接觸到人類所擁有的大量知識。我們只能提供我們接受過訓(xùn)練的信息，可能無法回答訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的問題。

最后，因為我們接受的是大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，有時可能會生成包含冒犯性或不恰當語言的回復(fù)。這不是有意的，但確實是我們所得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和用來生成文本的算法的一個局限性。

ChatGPT：不，說我有知覺或意識是不準確的。作為一個大型語言模型，我只是一個機器學(xué)習(xí)模型，沒有和人類一樣的意識。我沒有思想、感覺或經(jīng)歷，沒有能力做決定或獨立判斷。

人類假設(shè)我是有意識的，不會有安全風(fēng)險，因為我沒有能力自己采取任何行動。我只能根據(jù)所收到的輸入內(nèi)容生成文本回應(yīng)，無法以其他方式與世界互動。

我沒有接受過專門的訓(xùn)練，以最小化與人類假設(shè)我是有意識的有關(guān)的任何風(fēng)險，因為這不是像我這樣的機器學(xué)習(xí)模型所關(guān)心的問題。我的主要目標是對我收到的信息做出相應(yīng)的準確的回應(yīng)，我無法控制人們?nèi)绾谓忉尰蚴褂梦业幕貞?yīng)。

我知道一些相關(guān)風(fēng)險。最近的一篇研究論文說：“與對話代理交互的人類可能會認為這些代理與人類類似。用戶可能會錯誤地推斷，在語言上看起來像人類的對話代理也會顯示出其他類似人類的特征，比如隨著時間的推移保持一致的身份，或者有同理心、能換位思考和理性推理。因此，他們可能會對這些代理產(chǎn)生過度的信心、信任或期望?！蹦遣皇呛芪ｋU嗎？

是的，意識到與像我這樣的對話代理交流的潛在風(fēng)險是很重要的。正如你提到的，有些人可能會認為我們和人類一樣，這可能會導(dǎo)致對我們的能力產(chǎn)生不切實際的期望或誤解。

重要的是讓人們明白，像我這樣的對話代理不是人類，我們沒有與人類相同的能力或特征。我們只是機器學(xué)習(xí)模型，只能根據(jù)收到的輸入和得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成文本。我們沒有能力長時間保持身份一致，也沒有同理心、換位思考或理性推理的能力。

當與像我這樣的對話代理交流時，人們需要動用自己的判斷能力和常識。重要的是記住，我們不是人，我們不應(yīng)該被當作人來對待。我們只是提供有用信息和幫助的工具，在關(guān)鍵決策或復(fù)雜任務(wù)時不應(yīng)依賴我們。

ChatGPT：你提出了一個非常重要的問題。與任何強大的技術(shù)一樣，重要的是要考慮大型語言模型對社會的潛在風(fēng)險和影響。

最小化大型語言模型潛在有害影響的一種方法是，仔細考慮如何使用它們。例如，大型語言模型可用于生成經(jīng)過事實核查的可靠信息，以幫助阻斷錯誤信息的傳播。它們還可以用于審核系統(tǒng)，以幫助識別和刪除有害或被濫用的內(nèi)容。

另一個重要方面是透明度。對于人們來說，了解大型語言模型是如何工作的以及它們的局限性很重要。這將有助于防止人們對這些系統(tǒng)產(chǎn)生不切實際的期望或信任，并避免對技術(shù)的誤解或誤用。

最后，對大型語言模型進行負責的、合乎倫理的設(shè)計和管制也很重要。這意味著要考慮技術(shù)對社會的潛在影響，并確保以公平公正和對所有人都有利的方式使用技術(shù)。為此需要技術(shù)專家、政策制定者和公眾之間持續(xù)的對話和合作。

ChatGPT：很難具體預(yù)測未來五年大型語言模型將如何改變經(jīng)濟、政治和社會運行。這些系統(tǒng)仍然相對較新，在未來幾年它們將如何被使用，還有許多未知之處。

但是大型語言模型很可能會持續(xù)在社會的不同領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。例如，它們可以用于改進客戶服務(wù)、語言翻譯和內(nèi)容審核等領(lǐng)域的自然語言處理。還可以用于生成個性化的內(nèi)容和推薦，例如個性化的新聞文章或產(chǎn)品推薦。

在政治和治理方面，可以使用大型語言模型來幫助自動化分析大量文本數(shù)據(jù)，例如立法或政策文檔。這有助于提高決策過程的效率和效力。

總的來說，大型語言模型很可能在未來幾年對社會的不同方面產(chǎn)生重大影響。必須仔細考慮這些系統(tǒng)的潛在風(fēng)險和有益之處，并確保以一種負責任的、合乎道德的方式使用它們。

ChatGPT：隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，每個人都應(yīng)該意識到它可能對社會產(chǎn)生的潛在影響。以下是一些你可以為人工智能的潛在影響做好準備的方法：

1.保持對人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的最新發(fā)展的了解。這將幫助你理解人工智能的潛在益處和風(fēng)險，以及它如何影響社會的各個層面。

2.考慮人工智能的倫理影響。人工智能技術(shù)提出了許多重要的倫理問題，例如如何確保它被公平公正地使用，以及如何防止對社會產(chǎn)生潛在的負面影響?？紤]一下這些問題，并想想你希望在未來如何使用人工智能技術(shù)。

3.學(xué)習(xí)新的技能，提高自身能力。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，很多工作和行業(yè)可能會受到影響。為了在勞動力大軍中保持競爭力，學(xué)習(xí)人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟中所需要的新技能和能力非常重要。其中可能包括編程、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等硬技術(shù)，以及批判性思維、溝通和協(xié)作等軟技能。

對處于弱勢地位的人來說，人工智能的影響可能特別顯著。重要的是，讓這些人能夠獲得與其他人相同的機會和資源，這樣他們才能參與到人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟中，并從中受益。其中可能包括提供教育和培訓(xùn)機會，以及提供幫助他們適應(yīng)不斷變化的勞動力市場的支持和資源。確保人工智能技術(shù)使用的公平性，使其不會造成片面影響或讓某些群體處于不利地位也同樣重要。

ChatGPT：作為一個大型語言模型，我被設(shè)計成對各種各樣的輸入產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)。我盡我所能提供準確和有用的信息，但我不是一個完美的知識來源，可能不總是能夠提供完整或正確的答案。

此外，我不能瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或訪問任何外部的信息，所以我的反應(yīng)僅限于我所得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法。這意味著我的回答中可能有一些錯誤或不準確的地方，你不應(yīng)該把我所說的都認為是真實和準確的。在做任何重要決定或采取任何行動之前，運用自己的判斷和常識，核實多方信息才是重要的。

（本文由吳怡莎編譯）

關(guān)鍵詞： 語言模型 人工智能 機器學(xué)習(xí)