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1、

你怎么能判斷人工它就有了智能，與智人相當(dāng)？

(資料圖片)

而機(jī)器由于算力極強(qiáng)，打破冰河世紀(jì)很容易。

這樣不會思考但會回應(yīng)的AI不是沒有，而是已經(jīng)老得可以做古董——人類早就能夠做出這樣的模型。但思考問題的前提，是懂得這個問題的意義；如果對問題含義一無所知，而是完全用一種規(guī)則去回應(yīng)對方，這就不是思考。圖靈測試的局限性就在這里。

“會思考”才是人工智能的核心。當(dāng)然，你也就害怕AI天馬行空地思考到這個問題：咦，我會不會只是個AI啊？

2、

當(dāng)然啦，不會思考，也不一定就不是人工智能，所以可以給人工智能分類。我們可以將人工智能分為弱人工智能（weak AI）和 強(qiáng)人工智能 （storng AI）。弱人工智能可以完成某個任務(wù)——你別管它會不會思考——比如你說天王蓋地虎，他就說寶塔鎮(zhèn)河妖，完成接頭任務(wù)就行?；蛘呦缕?，兵來將擋。

而強(qiáng)人工智能，是可以自主思考，在多個領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、自我成長的人工智能。比如一個自動駕駛的人工智能，突然一天我勒個去地它就開始唱起《我的太陽》來了，手舞足蹈，那這就不再與弱人工智能是同一物種。啥都可以會，融會貫通，是強(qiáng)AI的特點，所以強(qiáng)人工智能，又被稱為通用人工智能。

可以說無論是人機(jī)對弈還是自動駕駛還是ChatGPT，眼下我們有的僅僅都是弱人工智能；目前至少大眾還未曾目睹真正的強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)。而為了讓機(jī)器能思考，我們確實也開足了馬力，比如deep learning深度學(xué)習(xí)，讓機(jī)器像“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”一樣進(jìn)行訓(xùn)練，他們會說，你看我這人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)舒展開來，接點繁如星河，數(shù)字蔚為壯觀，就跟你的大腦一樣。但這還差得很遠(yuǎn)——畢竟出租車與蘭博基尼，能比的就只有公里數(shù)。

“強(qiáng)人工智能離我們還很遙遠(yuǎn)”，應(yīng)該是個目前的共識，大概也沒有人確切知道什么時候能夠有所突破。

而在強(qiáng)人工智能出生之前，總有一段時間弱AI在商業(yè)上迭代的應(yīng)用，讓人體會到人工智障，比如我們手邊現(xiàn)有的“人工智能助手”們。這些技術(shù)，如同九轉(zhuǎn)大腸一般又香又臭，讓人惶惑于他們不是artificial intellgent 而是artificial-Intelligently challenged（這個梗你得能英文水平非常好才看得懂哈哈）；眼下的此類AI，實在是呆萌呆萌的。

3、

多年前谷歌創(chuàng)始人Larry Page預(yù)言，人工智能是所有搜索引擎的終極形態(tài)。但如果他說的是類似ChatGPT的大型LLM，那么這個檔次的人工智能，仍然是弱人工智能。

弱人工智能足以顛覆一個行業(yè)，但從終局思維來看，強(qiáng)人工智能可以擊穿行業(yè)壁壘，可以顛覆幾乎所有行業(yè)。所以順著Larry Page的預(yù)言，我們現(xiàn)在甚至可以進(jìn)一步說，硬核科技公司的終極形態(tài)就是強(qiáng)人工智能。因為這玩意兒出來了以后，行業(yè)壁壘這個本來無形的天塹就不存在了；無所謂電商零售，還是社交媒體，還是能源電力，比如一個搜索引擎突然就能跳個抖音了還能給你來個大寶劍，成了全面覆蓋你所有需求的人工智能——出圈的背面，就是別人破了大防。

人工智能覆蓋方面之廣，甚至可能互相顛覆，以至于你投資的時候買整個籃子的指數(shù)基金，比如人工智能AI ETF 515070，能顯著降低被某領(lǐng)域被破防的風(fēng)險。

所以從商業(yè)模式的演變的長遠(yuǎn)來看，雖然大公司天天都在搞修昔底德，競爭得極為慘烈，但現(xiàn)在最大的危機(jī)，我認(rèn)為就是某個公司率先搞出了strong AI的大殺器，迫使別人的模式全塌陷。ChatGPT都能讓谷歌嚇得如喪考妣，更別說出現(xiàn)一個”我啥都能干GPT“。這就像接頭上了更先進(jìn)的地外文明。

過去的科技公司，護(hù)城河還有一定的品牌、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、管理效率、公司治理等要素，但到最后人工智能會成為科技企業(yè)最基本的差異化要素，甚至最后的唯一護(hù)城河。如果不能在AI的軍備競賽里以最快速的速度和最大規(guī)模的規(guī)模搶灘成功，你的競爭對手就會吃掉你的全部市場份額。而且這方面其實供應(yīng)遠(yuǎn)少于需求，因為頂級工程師、科學(xué)家和數(shù)據(jù)人才，又少又貴；但次頂級的工程師科學(xué)家和數(shù)學(xué)人才，又可以完全可以被強(qiáng)AI替代掉，甚至干得更好。

這是我們在強(qiáng)人工智能的前夜，能預(yù)見的未來，也并不需要你有洞若觀火的眼光，只要有對未來的大概的認(rèn)知。當(dāng)然天網(wǎng)啊終結(jié)者啊AI起義這些東西，規(guī)范AI的行為準(zhǔn)則，這在強(qiáng)人工智能之前都不是個事兒，你看，比如ChatGPT，現(xiàn)在被訓(xùn)練得像個紅領(lǐng)巾非常鮮艷的標(biāo)桿少年。非常規(guī)矩。但在強(qiáng)人工智能到來之后，萬一人家一個不小心覺醒年代了，那我們要怎么給他一個交代，讓其懂得做人的三綱五常？這尚且語焉不詳。

所謂范式革命，就是顛覆之前所有行業(yè)邏輯的突破，比如化石能源之于動物蠻力的升級，又比如千萬年前農(nóng)業(yè)的出現(xiàn)；一些現(xiàn)行有效的行業(yè)護(hù)城河邏輯，可能從此就灰飛煙滅。那我們的投資行為，又該如此而往？

4、

聊得天馬行空，回到現(xiàn)實平庸。

還是先說說最俗氣的商業(yè)化吧，現(xiàn)在看來最先能實際變現(xiàn)為生產(chǎn)力的還是generative AI了，下圍棋的AI是很牛X，但他被禁止參加圍棋比賽，就贏不到獎金；商業(yè)化就意味著你要能做增量，人類的福祉幸福就像是一個大圓圈，你能為這個圓圈向外拱出哪怕一個麥粒尖一樣大的增量，那就是價值，這叫拱力。沒有拱力的技術(shù)，即使天花亂墜也就是一個假眼，一個疲軟的義眸。

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本文不構(gòu)成任何投資建議。

@今日話題

關(guān)鍵詞： 人工智能 這個問題 天馬行空