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周期，是人類社會(huì)最樸素的內(nèi)核規(guī)律之一。直至18世紀(jì)中葉亞當(dāng)·斯密以《國(guó)富論》開啟古典經(jīng)濟(jì)學(xué)以降，人們愈漸掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論工具用以解構(gòu)這個(gè)世界，這一過程里，社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“長(zhǎng)中短波”式的峰谷變幻，不斷強(qiáng)化人類對(duì)于經(jīng)濟(jì)周期的敬畏與宿命感。

這種宿命感，換做當(dāng)代人最為熟識(shí)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象便是：第一至第三次產(chǎn)業(yè)革命。此刻仍處于上一輪以“電子計(jì)算機(jī)—移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)為基石的創(chuàng)新康波周期的末端，我們?nèi)哉跒殚_創(chuàng)新一個(gè)60年的產(chǎn)業(yè)革命新周期不斷求索。

(資料圖片僅供參考)

如今，新周期的時(shí)點(diǎn)或許已經(jīng)到來。一個(gè)最直接的信號(hào)，面向C端市場(chǎng)的ChatGPT迅速躥紅。上線兩月，ChatGPT的月活用戶就超過1億，成為互聯(lián)網(wǎng)歷史上用戶增長(zhǎng)最快的應(yīng)用。

正因?yàn)槿绱耍拼笥嶏w、百度等國(guó)內(nèi)科技公司開始紛紛入局跟進(jìn)。以此為時(shí)點(diǎn)，一場(chǎng)關(guān)于未來AI產(chǎn)業(yè)地位的競(jìng)爭(zhēng)就此拉開了帷幕。

過去相當(dāng)時(shí)間里，AI落地的探索更多體現(xiàn)在垂直領(lǐng)域，比如智慧醫(yī)療、智慧城市等等。但ChatGPT的出現(xiàn)卻為我們提供了另外一個(gè)可能：跑通AI通用范式，再落地到具體場(chǎng)景里。

于AI產(chǎn)業(yè)來說，ChatGPT的最大意義在于，它向在技術(shù)短缺狀態(tài)中停留了大半個(gè)世紀(jì)的AI研發(fā)者們，傳達(dá)了這樣的信號(hào)：走出實(shí)驗(yàn)室，到了與人類開展有效互動(dòng)的時(shí)候了。

作為一款建立在大語(yǔ)言模型之上的文字聊天產(chǎn)品，ChatGPT比迄今人類出現(xiàn)過的任何智能聊天類產(chǎn)品都要強(qiáng)大，這其中也包括蘋果的Siri。這也讓ChatGPT變成了一個(gè)名副其實(shí)的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。作為互聯(lián)網(wǎng)歷史上用戶增長(zhǎng)最快的應(yīng)用，ChatGPT上線兩月，月活用戶就超過1億。

從整個(gè)社會(huì)發(fā)展角度來說，作為標(biāo)志性機(jī)器智能生產(chǎn)力工具，ChatGPT的出現(xiàn)與蒸汽機(jī)有著類似的意義。體現(xiàn)在三個(gè)方面：對(duì)部分傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆性、對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)效率的提升、開啟新一輪長(zhǎng)波經(jīng)濟(jì)周期。

對(duì)部分傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆性，最直接的體現(xiàn)是谷歌的股價(jià)。在谷歌加持的類ChatGPT產(chǎn)品Bard回答問題出錯(cuò)后，它的市值在兩天內(nèi)跌掉了12%，損失超過1500億美元，被稱為史上代價(jià)最大的錯(cuò)誤之一。

原因在于，ChatGPT可能將改變?nèi)祟惿a(chǎn)和獲取知識(shí)的方式。因?yàn)樗赡茏屩R(shí)生產(chǎn)的門檻大幅降低，并借此占據(jù)新的人類探索和學(xué)習(xí)的中心位置，進(jìn)而顛覆搜索引擎的價(jià)值。

如果說，ChatGPT對(duì)搜索引擎的顛覆尚未發(fā)生，但其對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)效率提升的價(jià)值正在顯現(xiàn)。從目前看，ChatGPT在很多場(chǎng)景已經(jīng)足以承擔(dān)部分人類的腦力勞動(dòng)，比如按照指定的要求收集整理信息，撰寫新聞、特定主題的文章，編寫程序等等。

以ChatGPT為起點(diǎn)，生成式AI基于生產(chǎn)效率優(yōu)勢(shì)將衍生出更多先進(jìn)的商業(yè)模式，帶動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的范式變革，進(jìn)而開啟新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期。

AI的范式變革究竟會(huì)如何演繹到何種程度尚不清楚。但可以明確的是，ChatGPT的出現(xiàn)為所有AI公司都打開了一扇新的大門。近期，科大訊飛、網(wǎng)易、360、浪潮、昆侖萬維等公司，紛紛宣布下場(chǎng)ChatGPT。其中，科大訊飛更是表示，在今年5月率先落地AI學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品中，就會(huì)搭載類ChatGPT技術(shù)。

作為AI行業(yè)龍頭，科大訊飛為何能夠領(lǐng)跑ChatGPT追趕賽？其擁抱ChatGPT的可能性又有多大呢？

OpenAI給出了AI產(chǎn)業(yè)化的一條新路徑，后來者想復(fù)現(xiàn)ChatGPT，算法、算力、數(shù)據(jù)三方面缺一不可。

在三者中，算法比較好理解，如同人類大腦，決定了AI的學(xué)習(xí)能力。算力，則更多意味著一種資源，決定了算法的運(yùn)行效率。在實(shí)際過程中，超大模型由于參數(shù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)體量大，因此需要更大的算力支持。

據(jù)了解，ChatGPT單次模型訓(xùn)練耗時(shí)1個(gè)月，訓(xùn)練成本達(dá)1200萬美元。考慮到超大模型的訓(xùn)練需要大規(guī)模計(jì)算集群以及對(duì)應(yīng)的模型并行算法框架的支撐，中間算力需求巨大。根據(jù)科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長(zhǎng)劉聰判斷，1000張主流卡容量的獨(dú)立計(jì)算集群是完成該類任務(wù)的門檻之一。

在數(shù)據(jù)方面，對(duì)于預(yù)訓(xùn)練模型來說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響模型的質(zhì)量。數(shù)據(jù)之于算法，更像是一本本優(yōu)質(zhì)教材，能夠決定AI會(huì)學(xué)到哪些知識(shí)。比如，ChatGPT的成功，就很大程度上依賴于互聯(lián)網(wǎng)上海量的高質(zhì)量英文文本數(shù)據(jù)。在全球最大的百科網(wǎng)站維基百科上，擁有最多百科文章的語(yǔ)言正是英文。

以上三方維度，恰恰也為我們?cè)u(píng)估科大訊飛能否推出ChatGPT類產(chǎn)品提供了參考。

先說算法，一個(gè)業(yè)內(nèi)主流觀點(diǎn)是，盡管沒有率先做出來Transformer、GPT-3，但國(guó)內(nèi)企業(yè)在大模型上的技術(shù)，距離ChatGPT的差距其實(shí)也僅在半年到兩年之間。

對(duì)于像科大訊飛的AI龍頭企業(yè)來說，實(shí)際差距可能更短。在算法領(lǐng)域，科大訊飛在Transformer深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別、圖文識(shí)別、機(jī)器翻譯等任務(wù)并達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

同時(shí)，科大訊飛還創(chuàng)新提出了知識(shí)與大模型融合統(tǒng)一的理解框架X-Reasoner，并在認(rèn)知智能技術(shù)領(lǐng)域，2022年累計(jì)獲得了常識(shí)閱讀理解挑戰(zhàn)賽OpenBookQA等13項(xiàng)世界冠軍。在AI算法領(lǐng)域深厚積累，也是科大訊飛能夠迅速跟進(jìn)ChatGPT類產(chǎn)品的重要原因。

除了算法領(lǐng)域具備深厚的積累外，科大訊飛在算力上也有著扎實(shí)的支撐。比如，公司在總部建有業(yè)界一流的數(shù)據(jù)中心，為大模型訓(xùn)練平臺(tái)建設(shè)奠定了很好的硬件基石。

不僅如此，科大訊飛在工程實(shí)現(xiàn)方面也有著很多積極的探索。比如，科大訊飛實(shí)現(xiàn)了百億參數(shù)大模型推理效率的近千倍加速，為未來更大更多認(rèn)知智能大模型技術(shù)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠規(guī)?；瘧?yīng)用提供了可能。工程實(shí)現(xiàn)技術(shù)對(duì)大模型走向規(guī)?；瘧?yīng)用中至關(guān)重要。

在數(shù)據(jù)積累上，憑借多年的消費(fèi)場(chǎng)景開拓，科大訊飛在多年認(rèn)知智能系統(tǒng)研發(fā)推廣中積累了超過50TB的行業(yè)語(yǔ)料和每天超10億人次用戶交互的活躍應(yīng)用，為訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)達(dá)到人類專家水平的行業(yè)認(rèn)知大模型提供了海量行業(yè)文本語(yǔ)料和用戶反饋數(shù)據(jù)，也為基于大模型的創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)和試點(diǎn)推廣提供了場(chǎng)景保障。

在領(lǐng)先的AI算法、扎實(shí)的算力支撐以及豐富的文本語(yǔ)料三者疊加之下，科大訊飛成為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多有能力復(fù)制ChatGPT產(chǎn)品的AI公司。

當(dāng)然，ChatGPT對(duì)科大訊飛的意義并不止如此。幫助投資人重新認(rèn)知科大訊飛根據(jù)地戰(zhàn)略的護(hù)城河以及大模型路徑與產(chǎn)業(yè)深度的融合機(jī)會(huì)，才是ChatGPT之于科大訊飛最大意義所在。

ChatGPT跑通AI通用范式，讓很多人產(chǎn)生一個(gè)疑問：ChatGPT這樣通用型產(chǎn)品進(jìn)一步完善后，是否會(huì)進(jìn)入專業(yè)領(lǐng)域?qū)拼笥嶏w這樣專業(yè)打法的AI公司產(chǎn)生沖擊？

從目前看，這種看法可能有些多慮。由于專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的封閉性，通用型的AI產(chǎn)品往往很難發(fā)揮實(shí)際作用。舉個(gè)例子，ChatGPT的信息輸出很大程度上依賴于海量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，但對(duì)很多特定的領(lǐng)域來說，數(shù)據(jù)相對(duì)封閉，通用模型很難獲取，典型的就是醫(yī)療數(shù)據(jù)。在這樣的領(lǐng)域，專業(yè)性的AI模型仍然處于明顯的優(yōu)勢(shì)。

也就是說，ChatGPT通用型AI產(chǎn)品的出現(xiàn)，不僅不會(huì)對(duì)科大訊飛的業(yè)務(wù)產(chǎn)生沖擊，相反再次證明公司業(yè)務(wù)的護(hù)城河，及其AI根據(jù)地戰(zhàn)略的有效性。

考慮到科大訊飛在行業(yè)應(yīng)用方面有著諸多的案例，大模型路徑的跑通也讓科大訊飛在很多行業(yè)場(chǎng)景中有了更大的用武之地。

從目前看，針對(duì)各個(gè)行業(yè)不同的需求，未來大模型會(huì)向各層級(jí)的個(gè)性化模型不斷延伸，形成更符合行業(yè)需求的產(chǎn)品。只有在上述技術(shù)演化的基礎(chǔ)上，以自然語(yǔ)言處理為代表的人工智能算法才有可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品形態(tài)。

與絕大部分AI公司不同，科大訊飛恰好在技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用方面都有著深厚的積累。為了進(jìn)一步提高大模型在細(xì)分行業(yè)的實(shí)用性，科大訊飛計(jì)劃采用“1+N”架構(gòu)，其中“1”是通用認(rèn)知智能大模型算法研發(fā)及高效訓(xùn)練底座平臺(tái)，“N”是應(yīng)用于教育、醫(yī)療、人機(jī)交互、辦公、翻譯、工業(yè)、汽車等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的專用大模型版本。

例如，通過學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)教材、論文和病例，實(shí)現(xiàn)專業(yè)的醫(yī)療領(lǐng)域?qū)υ捠紸I系統(tǒng)，打造“每個(gè)醫(yī)生的AI診療助理，每個(gè)人的AI健康助手”。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，以通用型產(chǎn)品優(yōu)化細(xì)分行業(yè)的AI解決方案，$科大訊飛(SZ002230)$有機(jī)會(huì)為AI產(chǎn)業(yè)開辟新的路徑，實(shí)現(xiàn)自身指數(shù)級(jí)的擴(kuò)張，進(jìn)而加速全社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新進(jìn)步。也許十年后再回過頭來看，你可能發(fā)現(xiàn)，ChatGPT的出現(xiàn)是科技大停滯的分水嶺，一個(gè)嶄新周期即將開啟。此后：大海航行靠AI。

關(guān)鍵詞： 科大訊飛 很大程度上 產(chǎn)業(yè)革命