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這個(gè)被微軟高看的中國(guó)AI研究院,是何方神圣?_全球看熱訊

2023-04-24 22:34:58 來源:雪球網(wǎng)

上周,微軟總裁在接受采訪時(shí),cue到了一家中國(guó)機(jī)構(gòu):

我們認(rèn)為有三家公司處于絕對(duì)的前沿,一是與微軟合作的Open AI,二是谷歌,三是北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence,BAAI)。


(相關(guān)資料圖)

谷歌自然不難理解,但說到智源研究院,大部分圈外人可能都要懵一會(huì)。

這是哪家機(jī)構(gòu),怎么之前好像沒聽說過?

事實(shí)上,這家機(jī)構(gòu)確實(shí)很年輕——2018年創(chuàng)建,誕生至今也不過五年。

但它做的事情可不小。

2021年,智源推出了中國(guó)首個(gè)+世界最大超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型【悟道2.0】,參數(shù)量達(dá)到了驚人的1.75萬(wàn)億,這是GPT-3.5的十倍,也超越了谷歌的超大模型 Switch Transformers(1.6萬(wàn)億)。

在國(guó)際公認(rèn)的9項(xiàng)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)“跑分”項(xiàng)目上,【悟道2.0】都取得了優(yōu)異成績(jī),超過了 GPT-3、Google ALIGN 等領(lǐng)域內(nèi)同類技術(shù)。

此外,悟道2.0本身的訓(xùn)練過程,也獲得了中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目的幫助。事實(shí)上,它也是中國(guó)團(tuán)隊(duì)首次在100%國(guó)產(chǎn)的超級(jí)計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練出來的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

而國(guó)外媒體也對(duì)其表示了密切關(guān)注。

除了大模型,智源研究院還推出了“天演”生命智能模型、“九鼎”智算平臺(tái)、“FlagOpen飛智大模型”,推動(dòng)我國(guó)人工智能行業(yè)從基礎(chǔ)設(shè)施到跨學(xué)科應(yīng)用的層層進(jìn)步。

2022年5月,智源天演團(tuán)隊(duì)發(fā)布天寶1.0,即生物精度最高的仿真秀麗線蟲,能夠高精度模擬秀麗線蟲全部302個(gè)神經(jīng)元及連接關(guān)系,邁出天演人工智能生命模擬工程的第一步。

同日,智源推出的大型云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)“九鼎智算平臺(tái)”,圍繞通用大模型、AI for Science等方向,為大模型訓(xùn)練提供算力、數(shù)據(jù)、算法三方面的創(chuàng)新支持。

今年3月推出的“飛智”大模型技術(shù)開源體系,則是智源與多家產(chǎn)學(xué)研單位共同構(gòu)建的大模型開源開放軟件體系,包含算法、模型、工具、評(píng)測(cè)等多個(gè)部分,能夠顯著降低大模型開發(fā)的難度。

盡管成立時(shí)間短,但智源已在業(yè)內(nèi)聲名赫赫:一年一度的智源大會(huì),已成為業(yè)內(nèi)的每年的重要活動(dòng)之一。

這些都暗示著,在大多數(shù)人都未曾注意到的時(shí)候,中國(guó)的人工智能技術(shù),正悄悄走到了世界前列。

起源

智源研究院的起源,是一場(chǎng)“群英薈萃”(不是蘿卜開會(huì))。

2018年年初,北京市出臺(tái)《北京市支持建設(shè)世界一流新型研發(fā)機(jī)構(gòu)實(shí)施辦法》,進(jìn)行科技體制的飛躍式改革。

同年,北京為建設(shè)懷柔科學(xué)城,聘請(qǐng)了清華大學(xué)藥學(xué)院教授魯白、原國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)主任楊衛(wèi)院士、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士楊培東、原微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官?gòu)埡杲┦康人奈粚<覔?dān)任戰(zhàn)略專家。

在那年的一場(chǎng)研討會(huì)上,專家們圍繞“如何推動(dòng)北京人工智能創(chuàng)新工作發(fā)展”提出了六項(xiàng)建議:

建設(shè)“北京智源”等人工智能軟硬件計(jì)算平臺(tái) 建立“產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)合創(chuàng)新的人工智能基礎(chǔ)研究模式 積極推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享 開放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景和加大基礎(chǔ)保障 加大人才培養(yǎng)、引進(jìn)和完善保障措施 加大國(guó)際交流力度

于是,2018年12月,在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下,北京智源人工智能研究院正式成立。

資料顯示,智源人工智能研究院依托了北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、百度、小米、字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、曠視科技等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)單位共建,實(shí)行理事會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下的院長(zhǎng)負(fù)責(zé)制,張宏江擔(dān)任理事長(zhǎng),北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授黃鐵軍擔(dān)任智源研究院院長(zhǎng)。

智源研究院的員工匯集了來企業(yè)、學(xué)術(shù)等不同背景的專家,集合了一支包括清華、人大、北大等知名學(xué)府不同專業(yè)方向的團(tuán)隊(duì),也有各合作企業(yè)的員工進(jìn)駐。

對(duì)于人才,智源通常給予四類定位:首席科學(xué)家、研究項(xiàng)目經(jīng)理、研究員,和青年科學(xué)家。在每一個(gè)研究不同技術(shù)方向的子團(tuán)隊(duì)當(dāng)中,都有不同資深程度、專業(yè)和技能方向、供職背景的成員,員工構(gòu)成非常多元化。

2019年,智源推出了“智源學(xué)者計(jì)劃”。截至2021年,已遴選智源學(xué)者近百人,其中38歲以下的青年科學(xué)家就有40位。

主要涉及的研究方向包括人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)、人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能信息檢索與挖掘、智能系統(tǒng)架構(gòu)與芯片等。

可以說,智源研究院匯聚了中國(guó)AI圈內(nèi)的頂尖人才,“集中力量辦大事”,誓要將北京在2028年建設(shè)為國(guó)際領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心。

自由探索+目標(biāo)導(dǎo)向

智源人工智能研究院的定位是“新型研發(fā)機(jī)構(gòu)”,但在這一領(lǐng)域上,如何規(guī)范、高效地運(yùn)作,國(guó)內(nèi)始終未有成熟且成功的樣板參考。

通過摸索,智源提出了一套“智源模式”:

即建立自由探索與目標(biāo)導(dǎo)向相結(jié)合的科研管理機(jī)制,以小同行視角遴選支持智源學(xué)者自由探索,以“集中力量辦大事”的科研組織模式推動(dòng)“悟道”大模型等重大科研任務(wù)的實(shí)施。

所謂“自由探索”,指智源研究院能夠賦予科學(xué)家最大的技術(shù)路線決定權(quán)和經(jīng)費(fèi)使用權(quán),給予科學(xué)家盡可能大的研究自由度。

而“目標(biāo)導(dǎo)向”,就是對(duì)于學(xué)界共識(shí)的方向,智源學(xué)者們的研究能夠聚焦在一個(gè)統(tǒng)一的愿景上,并自然錯(cuò)開研究方向,頻繁相互交流反饋,形成來自組織的合力。

在這一體制的滋養(yǎng)下,智源研究院實(shí)現(xiàn)的科研成果斐然。

根據(jù)2021年智源研究院三周年時(shí)公布的數(shù)據(jù),智源研究院發(fā)表或支持發(fā)表國(guó)際AI頂會(huì)頂刊論文1470余篇,其中,被AAAI、CVPR、ACL、ICLR、NIPS、SIGIR、TPAMI等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議期刊收錄論文約1060篇,占比逾七成,形成多個(gè)國(guó)際首創(chuàng)、首發(fā)重大成果。

科學(xué)研究的探索之路往往曲折而漫長(zhǎng),作為學(xué)者的后盾,研究機(jī)構(gòu)需要給予自由度,以鼓勵(lì)創(chuàng)新和促進(jìn)進(jìn)步,但同時(shí)也需要進(jìn)行一定的引導(dǎo),避免“迷失方向”。

正如智源研究院理事長(zhǎng)張宏江在為圖靈獎(jiǎng)獲得者Yann LeCun的自傳《科學(xué)之路》作序時(shí)所寫:

歷史上多數(shù)突破性研究成果的出現(xiàn)都是偶然事件,而研究機(jī)構(gòu)所有努力都是為了提升這類偶然事件發(fā)生的概率。

智源要做的就是希望通過構(gòu)筑協(xié)作社區(qū),打造用于未來研究的計(jì)算和數(shù)據(jù)平臺(tái),更重要地是,集結(jié)最優(yōu)秀的同行,專注未來可能產(chǎn)生原始創(chuàng)新與長(zhǎng)期影響的領(lǐng)域(包括過往投入不足、重視不夠的領(lǐng)域)等一系列機(jī)制和努力,讓創(chuàng)新系統(tǒng)更高效地運(yùn)行,通過我們的努力能讓中國(guó)出現(xiàn)突破性成果的概率增加。

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