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作為AI領(lǐng)域的先行者，美國會在經(jīng)濟上變得更加主導(dǎo)嗎？發(fā)展中國家通常通過出口導(dǎo)向型制造業(yè)的就業(yè)來實現(xiàn)經(jīng)濟增長，這條路徑會被人工智能賦能的機器人所取代嗎？

印度和菲律賓期望通過擴大服務(wù)部門來實現(xiàn)增長，但隨著生成型人工智能取代程序員，以及人工智能驅(qū)動的聊天機器人取代呼叫中心的工作人員，他們會在服務(wù)出口經(jīng)濟道路上折戟嗎？

(資料圖片)

比賽，已經(jīng)重新開始

無疑，美國在開發(fā)大型語言模型（LLMs）方面具有優(yōu)勢。它從商業(yè)與大學(xué)的緊密合作中受益，這種合作得到了資金充沛的風(fēng)險投資業(yè)的推動。ChatGPT在美國，特別是在硅谷誕生，并非巧合。 早期的通用技術(shù)提升了開創(chuàng)者國家的經(jīng)濟和地緣優(yōu)勢。由馬修·博爾頓和詹姆斯·瓦特商業(yè)化的蒸汽機，標(biāo)志著英國成為第一個工業(yè)化國家和其海軍主導(dǎo)海洋的半個世紀(jì)。同時，隨著英國和其他工業(yè)制品充斥市場，中國和印度等國的手工業(yè)變得無法與之競爭，導(dǎo)致人均收入停滯，甚至下降。

盡管先發(fā)優(yōu)勢經(jīng)常被過度強調(diào)，現(xiàn)代商業(yè)史學(xué)者阿爾弗雷德·錢德勒因此遭到了批評。事實上，到了19世紀(jì)末，英國在人均收入上已經(jīng)落后于美國。再以一個近期的例子來看，盡管網(wǎng)景是網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的先驅(qū)，但它未能維持其對微軟的Internet Explorer及其他競爭者的領(lǐng)先地位。

與當(dāng)年的微軟一樣，今天我們中國擁有雄厚的財力。我們在研發(fā)上的投入幾乎與美國持平。相比之下，歐洲的情況則不同。今年早些時候，意大利因為ChatGPT利用用戶反饋訓(xùn)練模型并將他們的信息暴露給他人，而暫時禁用了該模型。隨后，歐盟委員會提出了一整套關(guān)于AI使用的規(guī)則和法規(guī)。

圖表：迄今為止，已有60多個國家和一些國際組織批準(zhǔn)了指導(dǎo)人工智能使用和發(fā)展的自愿原則和標(biāo)準(zhǔn)。兩個突出的例子是經(jīng)合組織人工智能原則和美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所的風(fēng)險管理框架草案。

歐盟委員會設(shè)想，在教育、醫(yī)療保健和人事管理等領(lǐng)域使用AI應(yīng)滿足嚴(yán)格的前置條件。我們可以想象，這樣的限制將使歐洲在技術(shù)開發(fā)和采用方面相對于美國的自由放任態(tài)度和我們中國對個人數(shù)據(jù)關(guān)注較少的環(huán)境中，發(fā)展速度較慢。

同時，明確規(guī)定什么是合法的，以及在什么條件下會被放行，可能有助于歐洲開發(fā)者協(xié)調(diào)他們的工作。因為歐洲人將遵循一套統(tǒng)一的規(guī)則行事，所以他們?nèi)〉玫倪M步更可能是兼容的，他們應(yīng)該能夠在彼此的努力上繼續(xù)前進。

無論如何，經(jīng)濟發(fā)展最終都取決于人類的發(fā)展，即人力資本的積累。在發(fā)展中國家由于資源匱乏，無法大幅度增加對傳統(tǒng)教育方式的投入，人工智能就帶來了希望。它可以被用來設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)助手，以在教師短缺的情況下為學(xué)生提供個性化教學(xué)。在經(jīng)濟發(fā)展上，稍微增加的讀寫和計算能力都能產(chǎn)生深遠的影響。

裁判與規(guī)則

生成型人工智能將改變世界，這是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的。在這個技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵時刻，公私兩方的利益相關(guān)者必須竭盡全力，以確保這一進程可以引導(dǎo)向公平、公正和可持續(xù)的結(jié)果。

近幾個月來，人工智能的發(fā)展速度顯著提升，如ChatGPT和Midjourney這樣的生成型AI系統(tǒng)正在迅速地改變著各種專業(yè)活動和創(chuàng)新過程。而指導(dǎo)這種強大技術(shù)以最小化風(fēng)險和最大化利益的方式發(fā)展的機會窗口，也在迅速地關(guān)閉。

人工智能的能力沿著一個連續(xù)譜系存在，其中像GPT-4這樣的生成型AI系統(tǒng)屬于最先進的類別。正因為這類系統(tǒng)具有最大的潛力，同時也可能導(dǎo)致最危險的陷阱，它們理應(yīng)受到公共和私人利益攸關(guān)者的特別關(guān)注。 幾乎所有的技術(shù)進步都對社會產(chǎn)生了正反兩面的影響。一方面，它們提高了經(jīng)濟生產(chǎn)力和收入增長，擴大了獲取信息和通信技術(shù)的途徑，幫助延長人類壽命，并提高整體社會福祉。另一方面，它們也導(dǎo)致了很多工人的流離失所、工資的停滯不前、社會不平等的加劇，以及資源在個人和公司之間的過度集中。

人工智能也不例外。生成型AI系統(tǒng)在產(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容創(chuàng)作、藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療保健、個性化教育和能源優(yōu)化等領(lǐng)域開啟了無盡的機會。然而同時，它們也可能對我們的經(jīng)濟和社會產(chǎn)生高度的破壞，甚至帶來傷害。 先進的AI已經(jīng)帶來的風(fēng)險，以及那些可以合理預(yù)見的風(fēng)險——都相當(dāng)大。

圖表：高盛經(jīng)濟學(xué)家約瑟夫·布里格斯和德韋什·科德納尼在一份報告中寫道，由人工智能引發(fā)的工作流程變革可能導(dǎo)致相當(dāng)于3億個全職工作崗位被自動化。約有三分之二的美國職業(yè)在一定程度上面臨人工智能自動化的威脅。在這些崗位中，大約有四分之一到一半的工作量可能被替代。

除了勞動力市場的廣泛調(diào)整外，大型語言模型系統(tǒng)可能會加劇虛假信息的傳播，進一步固化有害的偏見。生成型AI也可能加劇經(jīng)濟的不平等。這類系統(tǒng)甚至可能對人類的生存構(gòu)成威脅。

對于一些人來說，這是對人工智能研究按下暫停鍵的理由。上個月，超過1000名人工智能技術(shù)專家，從埃隆·馬斯克到史蒂夫·沃茲尼亞克，聯(lián)名簽署了一封公開信，他們建議人工智能實驗室“立即暫停”訓(xùn)練超過GPT-4強度的系統(tǒng)至少六個月。在這段暫停期間，他們主張，應(yīng)制定并執(zhí)行一套共享的安全協(xié)議——“由獨立的外部專家嚴(yán)格審查和監(jiān)督”。

這封公開信及其激發(fā)的熱烈討論，強調(diào)了各利益相關(guān)者參與廣泛的誠信協(xié)商過程的緊迫性，目標(biāo)是在開發(fā)和部署高級人工智能的強健共享指南上達成一致。這樣的努力必須考慮到諸如自動化和工作替代，數(shù)字鴻溝，以及對技術(shù)資產(chǎn)和資源（如數(shù)據(jù)和計算能力）的控制集中等問題。而首要的任務(wù)，必須是持續(xù)努力消除人工智能訓(xùn)練中的系統(tǒng)性偏見，以防止像ChatGPT這樣的系統(tǒng)重復(fù)甚至加劇這些偏見。

誰來幫助企業(yè)適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)革命？

可以預(yù)見在未來，支持規(guī)則建設(shè)、環(huán)境優(yōu)化、和監(jiān)管系統(tǒng)的硬件和軟件服務(wù)，將是全球政府和大型跨國公司會大量采購的對象。先不說政府和監(jiān)管單的訂單，我們先來看看當(dāng)我們談?wù)摗癆I+各行各業(yè)”的時候，我們首先忽略了什么？各行各業(yè)的上市公司們真的準(zhǔn)備好了嗎？

BCG進行了一項全球企業(yè)調(diào)查，絕大多數(shù)的受訪企業(yè)的最高管理層和董事會（84%）認(rèn)為，建設(shè)負(fù)責(zé)任的AI系統(tǒng)，應(yīng)該是企業(yè)最高管理層的最首要任務(wù)。然而，很多企業(yè)和組織認(rèn)為自己已經(jīng)踏上了負(fù)責(zé)任、可持續(xù)和符合監(jiān)管的之旅，但實際情況卻和他們所處的位置存在差距。根據(jù)BCG的進一步調(diào)查，35%的公司認(rèn)為他們已經(jīng)完全實施了合乎法律法規(guī)和全球ESG標(biāo)準(zhǔn)的AI戰(zhàn)略與策略，但實際上只有16%的公司滿足這一水平。

好消息是，這些負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用與開發(fā)企業(yè)中有一半向BCG報告說，他們通過負(fù)責(zé)任、可持續(xù)和符合監(jiān)管的AI戰(zhàn)略，開發(fā)了更好的產(chǎn)品和服務(wù)（只有19%的非領(lǐng)導(dǎo)者這么說）。幾乎有同樣多的人（48%）認(rèn)為負(fù)責(zé)任增強了品牌差異化（相比之下，只有14%的普通AI應(yīng)用企業(yè)，即僅僅是應(yīng)用AI提高生產(chǎn)效率的企業(yè)，這么認(rèn)為）。43%的負(fù)責(zé)任AI領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)提到AI如何加速了他們的企業(yè)創(chuàng)新（相比之下，只有17%的普通AI應(yīng)用企業(yè)提到這一點）。總的來說，成為負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用與開發(fā)企業(yè)，能從人工智能工作中獲得商業(yè)利益的可能性和效益，是普通人工智能應(yīng)用與開發(fā)企業(yè)的兩倍。

圖表：準(zhǔn)備好負(fù)責(zé)任地迎接AI時代的公司很少（35%），真正準(zhǔn)備好的公司更少（16%）

誰來培養(yǎng)AI開發(fā)與應(yīng)用人才？

有了比賽組織者構(gòu)建的監(jiān)管框架和比賽環(huán)境，以及參賽隊伍采用的治理框架與管理體系——那么，運動員在哪里？

兩個例子可以說明了AI開發(fā)與應(yīng)用人才的重要性。其一，人工智能業(yè)績出色的公司更多地（高出1.6倍）讓非技術(shù)員工，使用新興的低代碼或無代碼程序，在工作中應(yīng)用人工智能，這讓公司能夠加快人工智能的開發(fā)與應(yīng)用速度。其二，業(yè)績優(yōu)異的公司甚至比其他公司更有可能遵循某些先進的擴展做法，例如使用標(biāo)準(zhǔn)化工具集，以創(chuàng)建和使用可用于生產(chǎn)的數(shù)據(jù)管道。

到2030年，中國對精通人工智能產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用的專業(yè)人才的需求，將以三比一的比例超過供應(yīng)。誰來為中國的企業(yè)和組織教育、培訓(xùn)和再教育AI這些人員？

據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2030年，隨著中國企業(yè)努力從人工智能釋放萬億美元的潛在價值，對精通人工智能產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用的專業(yè)人才的需求，將從當(dāng)前的100萬人增長至600萬人。然而，據(jù)估計，同期，國內(nèi)外高校以及現(xiàn)有的頂級人才加總之后，將只能滿足中國約三分之一（約200萬人）的人工智能領(lǐng)域所需的專業(yè)人才——這將導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域的人才在中國的人才缺口達到400萬人以上。2030年以后，我們的研究顯示，生育率的下降將進一步地減少了可進入大學(xué)深造的學(xué)生數(shù)量，從而進一步壓縮人工智能領(lǐng)域的人才供應(yīng)。

圖表：到2030年，中國的AI人才缺口可能超過400萬

參考圖表

1、據(jù)摩根大通報告，OpenAI 的 ChatGPT 人工智能革命今年迄今已驅(qū)動全球股票市場的市值暴增1.4萬億美元。這占到了今年迄今股票市場總增長的超過50%！摩根大通的分析指出，ChatGPT 引發(fā)的人工智能熱潮，作為因子，貢獻了標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)（SPX）53%的表現(xiàn)、納斯達克100指數(shù)（QQQ）54%的表現(xiàn)，以及68%的增長因子收益。

2、美國各行業(yè) AI 相關(guān)職位的占比：金融業(yè)從 2.9% 上升至 2022 年的 3.3%今年，各行各業(yè)尋求人工智能技能的崗位數(shù)量均有所增加，2022年人工智能崗位數(shù)量總體上明顯高于上年。信息行業(yè)成為主導(dǎo)力量。加州發(fā)布的人工智能相關(guān)崗位數(shù)量最多（142,154個），其次是德克薩斯州（66,624個）和紐約州（43,899個）。

3、2022年，全球127個國家的立法機構(gòu)共通過了37項包含“人工智能”字詞的法律。美國位列榜首，通過了9項法律，其次是西班牙（5項）和菲律賓（4項）。法案包括菲律賓一項針對教育改革以應(yīng)對人工智能等新技術(shù)帶來挑戰(zhàn)的法案，西班牙一項關(guān)注人工智能算法中的非歧視和問責(zé)制的法案，以及美國通過管理和預(yù)算辦公室設(shè)立人工智能培訓(xùn)項目的法案。自2016年以來，各國共通過了123項與人工智能相關(guān)的法案，其中大多數(shù)是近年來通過的。

4、ChatGPT AI被官方禁止，或部分，或完全不可用的國家有哪些？未來這些國家面對的可能是生產(chǎn)力和人才系統(tǒng)的全面脫節(jié)。AI是繼珍妮紡紗機、蒸汽機、電子與計算機之后的第四次產(chǎn)業(yè)革命（編者按：圖中的意大利現(xiàn)已解封ChatGPT）。

5、全球生成式AI市場在2022年估值達106.3億美元，預(yù)計至2032年都將以34.2%的復(fù)合年增長率（CAGR）增長。

6、世界經(jīng)濟論壇指出，分析思維、創(chuàng)意思維、人工智能和大數(shù)據(jù)是2027年的全球急需核心技能。2027年前，每10名工人中就有6人需要接受重新培訓(xùn)。 但是，要想找到提升現(xiàn)有員工數(shù)量，并讓他們掌握人工智能時代所需的職業(yè)技能——以在同時跟上新興技術(shù)的發(fā)展步伐的情況下，填補各行各業(yè)的崗位空缺，難度很大。

7、全球?qū)θ斯ぶ悄艿膽B(tài)度：市場研究公司益普索通過計算每個國家的人均GDP，發(fā)現(xiàn)”較富裕的人群對使用這項技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)持更大的懷疑態(tài)度”。特別需要指出的是，樣本中來自我們中國和印度等發(fā)展中經(jīng)濟體的樣本“比普通人群更城市化、受教育程度更高、更富?！薄?/p>

8、ChatGPT到底有多聰明？下圖給你該AI在各種考試中的表現(xiàn)，比如“99th”表示，打敗99%的人。不過，對于AP英語（和其他需要書面回答的考試），ChatGPT當(dāng)然能夠?qū)懗鲎銐虻奈恼?，但它可能很難理解考試的提示。另外，對于競爭性編程，GPT嘗試了10場Codeforces競賽，每場100次。Codeforces舉辦了競爭性的編程比賽，參與者必須解決復(fù)雜的問題。GPT-4的平均代碼力評分是392（只打敗了5%的人），而它在單個競賽中的最高評分約為1300。參考Codeforces評分頁面，得分最高的用戶是來自中國的jiangly，評分為3841。不過分析認(rèn)為，這是因為給GPT輸入的指令不對（比如直接輸入考題）。

9、思考：哪些職業(yè)受AI影響最大？一般來說，那些需要重復(fù)性任務(wù)、數(shù)據(jù)分析和常規(guī)決策的職業(yè)面臨著最大的風(fēng)險。“信息處理行業(yè)”，如涉及寫作、計算和高級分析的行業(yè)，更容易受到基于大型語言模型（LLM）的人工智能的影響。然而，這些行業(yè)內(nèi)的科學(xué)和批判性思維類工作與人工智能的接觸程度呈負(fù)相關(guān)。另一方面，并非所有的職業(yè)都會受到影響。以下是一些可能較少受到大型語言模型人工智能干擾的職業(yè)列表。顯然，如制造業(yè)、采礦業(yè)和農(nóng)業(yè)這樣的實踐性行業(yè)相對更為安全，但其中的信息處理角色仍存在風(fēng)險。同樣，人工智能模型對面對面服務(wù)行業(yè)的影響預(yù)計會較小。

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