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焦點速訊:“全市場超額收益挖掘機”:量化基金硬核測評

2022-12-16 13:16:29 來源:雪球網

免責聲明:本文僅是個人投資過程中的思考和階段性梳理,本人只是一個普通小散,文章觀點不一定正確,投資水平也很一般,文章中涉及的股票或者基金均可能有大幅下跌的風險,請保持獨立思考,市場有風險,投資需謹慎,文章觀點僅作交流之用,不構成任何投資建議,讀者朋友請勿據此操作!

在基金投資者的“武器庫”中我們已經寫過很多的品種,比如FOF基金、股票型主動基金、固收基金、指數基金、指數增強基金等等,這篇文章我們來寫下量化基金。量化基金簡單來說就是根據各種量化數據分析進行建模,構建出投資策略,通過AI、機器學習等技術來處理海量數據后進行投資決策,有點“機器人投資”的感覺,那么在聊量化基金前,我們重新回顧一下基于底層資產視角的基金分類:

可以看到量化基金通常劃分到股票基金大類資產里面,量化基金比較重要的特點就是根據各種量化數據分析進行建模,構建出投資策略進行投資,市場上傳統(tǒng)的投資方法主要有:


(相關資料圖)

大的派別可以分為價值投資派和技術分析派,價值投資派里面按照風格又可以細分為:深度價值投資、成長股投資、困境反轉投資、持股收息投資等等,技術分析派里面按照風格又可以細分為:技術指標分析、趨勢分析、籌碼結構分析、資金流向分析等等,另外還有主題投資、景氣度投資等等;

市場投資者結構非常復雜,投資者可能會應用多種投資策略,但是相對于量化基金而言,傳統(tǒng)基金的共同特點都是超額收益依賴于人力挖掘,策略覆蓋面非常有限,而量化基金主要依賴于構建的策略模型,對人力的依賴比較小,策略可以覆蓋面到海量數據,可以進行全市場的超額收益挖掘,并且由于構建的策略模型都是通過計算機去執(zhí)行決策交易,不會受到貪婪、恐懼等人性弱點影響,并且對交易時機的把握速度要比人力挖掘快幾個數量級,這些都構成了量化基金的優(yōu)勢。

我們這篇文章分析的量化基金主要有:國金量化多因子(F006195)、招商量化精選股票(F001917)、嘉實絕對收益策略(F000414)、景順長城量化小盤股票(F005457)、博時量化多策略A(F005635)、長信量化中小盤股票(F519975)、西部利得量化成長混合A(F000006)

量化基金主要分為3種:

主動型量化基金(量化選股):主要通過通過多維度、多因子的量化數據分析進行選股,可以是基本面的財務數據,可以是估值上的,也可以是市場風格偏好上的,也可以是技術趨勢上的,比如國金量化多因子(F006195)的基金合同里面就有相關介紹:

注:圖片內容來自國金量化多因子(F006195)的基金合同

關于多因子的選擇上,國金量化多因子(F006195)主要是估值方面、基本面(質量因子、成長因子)、市場風格以及一致預期方面的數據分析:

注:圖片內容來自國金量化多因子(F006195)的基金合同

同時也包含了對歷史數據回測分析后的統(tǒng)計套利與事件驅動套利策略,超額收益來源是比較豐富的:

注:圖片內容來自國金量化多因子(F006195)的基金合同

對沖型量化基金(追求絕對收益):對沖型量化基金主要通過少量做多倉位+期權對沖策略來追求絕對收益,比如嘉實絕對收益策略(F000414)中有對沖型量化基金投資理念的相關介紹:

注:圖片內容來自嘉實絕對收益策略基金合同

可以看到主要通過少量做多倉位+期權對沖策略來追求絕對收益,對于做多倉位上,就是基金經理們比較擅長的了:

注:圖片內容來自嘉實絕對收益策略基金合同

除了通過少量做多倉位+期權對沖策略來追求絕對收益,還有其他套利策略來增厚收益;

C.指數增強型量化基金(對指數量化增強)指數增強型量化基金就是屬于我們比較熟悉的指數增強基金大類了,對于指數增強基金有非常多的增強策略,在基準指數的基礎上,可以是打新收益增強、可以是基金經理對指數基礎成分股的優(yōu)化,可以是基金經理對成分股權重的調整,當然也可以通過AI、機器學習等建模后的量化增強;

讓我們看下7只量化基金的業(yè)績走勢對比情況:

注:圖片數據來自choice

因為對沖型量化基金的投資理念和其他量化基金是不相同的,對沖型量化基金追求的是絕對收益,因此對沖型量化基金的比較基準我選的是純債基金“博時信用債”,其他的量化基金比較基準選的都是滬深300指數,在業(yè)績走勢的比較中我們可以看到除了對沖型量化基金,其他的量化基金都跑贏了基準指數滬深300,其中表現比較好的是:西部利得量化成長混合A(F000006)、招商量化精選股票(F001917)、長信量化中小盤股票(F519975)

7只量化基金的年化收益率對比情況:

注:圖片數據來自choice

從3年年化回報以及成立以來的年化回報數據來看,排在第一梯隊的是西部利得量化成長混合A(F000006)、招商量化精選股票(F001917)與國金量化多因子(F006195),這三只量化基金也是大幅跑贏了滬深300指數,西部利得量化成長混合A(F000006)由于成立時間較短,成立以來23.45%的年化回報率還是非常亮眼的,長期來看可能會部分均值回歸,但即使如此,也可以從側面反映出其量化模型的有效性;

7只量化基金的超額收益對比:

注:圖片數據來自choice

評價基金超額收益的指標一般是夏普比率和索丁諾比率,我個人更看重索丁諾比率,有的童鞋可能不知道夏普比率和索丁諾比率,這里簡單介紹下:

夏普比率:夏普比率= (年化收益率 - 無風險利率) / 組合年化波動率=超額收益/年化波動率

夏普比率其大小本身沒有意義,只有在與其他組合的比較中才有價值

索丁諾比率:它與夏普比率類似,不同的只是并不以標準偏離為標準,而是用下跌偏離, 即投資組合偏離其平均跌幅的程度,來區(qū)分波動的好壞 因此在計算波動率時它所采用的不是標準差,而是下行標準差

對于量化基金而言,收益風險比(索丁諾比率)是驗證量化模型有效性的重要指標,從跑出來的數據看,第一梯隊的西部利得量化成長混合A(F000006)、招商量化精選股票(F001917)與國金量化多因子(F006195)表現都是排在前列,另外追求絕對收益的對沖型量化基金“嘉實絕對收益策略(F000414)”相比于純債基金“博時信用債”并沒有明顯的超額優(yōu)勢,雖然嘉實絕對收益策略近3年年化回報3.86%略高于博時信用債的3.09%,但是從索丁諾數據來看,博時信用債的波動風險要小得多,相比之下,嘉實絕對收益策略的優(yōu)勢并不明顯;

7只量化基金的基金公司自身投研實力對比:

注:圖片數據來自choice

按照我們之前“在管資產排名在前30的基金公司可以算頭部”的標準,本次第一梯隊的三只量化基金除了招商量化精選股票(F001917)外,其余兩只的在管資產排名均在30開外,在誕生“黑馬”的同時,背后更深層次的原因我覺得可能是因為量化基金在國內發(fā)展時間還比較短,頭部基金公司積累的優(yōu)勢并不明顯,基金公司站在了同一起跑線上;

7只量化基金的持有人結構:

注:圖片數據來自choice

可以看到相較于其他股票型基金而言,對于量化基金整體的機構持倉比例更高,這也可以從側面反映出量化基金本身通過量化模型進行決策,可以更多地剔除人為因素的干擾,這可能也是機構資金更加青睞的原因之一吧。

最后總結一下:

量化基金根據各種量化數據分析進行建模,構建出投資策略,通過AI、機器學習等技術來處理海量數據后進行投資決策。傳統(tǒng)基金超額收益依賴于人力挖掘,策略覆蓋面有限,量化基金主要依賴構建的策略模型,對人力的依賴比較小,策略可以覆蓋到海量標的,進行全市場的超額收益挖掘,并且由于構建的策略模型都是通過計算機去執(zhí)行決策交易,不會受到貪婪、恐懼等人性弱點影響。量化基金主要分為3種:主動型量化基金(量化選股)、對沖型量化基金(追求絕對收益)、指數增強型量化基金(對指數量化增強),本文分析的7只量化基金中西部利得量化成長混合A(F000006)、招商量化精選股票(F001917)與國金量化多因子(F006195)表現比較優(yōu)秀,相對于基準指數具有超額收益,堪稱“全市場超額收益挖掘機”,對于基金投資者作為資產組合的配置品類值得關注。

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$西部利得量化成長混合A(F000006)$ $招商量化精選股票(F001917)$ $國金量化多因子(F006195)$

關鍵詞: 超額收益 夏普比率 索丁諾比率

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