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事件：

(資料圖片僅供參考)

英偉達(dá)在2023年 GTC大會(huì)上，宣布與多家云服務(wù)供應(yīng)商合作，推出NVIDA DGX Cloud，使得企業(yè)無需采購和擁有服務(wù)器，便可通過云服務(wù)商合作托管的DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施。通過瀏覽器取得超算電腦級AI運(yùn)算功能。微軟Azure和Google Cloud將陸續(xù)開始供應(yīng)服務(wù)。NVIDA DGX Cloud的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為每個(gè)實(shí)例每月36,999 美元起。每個(gè)實(shí)例包括八個(gè) Nvidia H100 或 A100 80 GB GPU，每個(gè) GPU 節(jié)點(diǎn)內(nèi)存高達(dá) 640 GB，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源專用，不和云中另外的租戶共享。DGX Cloud包括NVIDIA AI Enterprise提供端到端的AI框架與預(yù)訓(xùn)練模型。

點(diǎn)評：

技術(shù)層面上，DGX Cloud提供了企業(yè)用于特定領(lǐng)域任務(wù)的定制大模型和生成式AI模型。DGX Cloud提供了專用的NVIDIA DGX AI超級計(jì)算集群，并配備了NVIDIA AI軟件。同時(shí)還配套推出了全新云服務(wù)及代工廠NVIDIA AI Foundations，使企業(yè)能夠構(gòu)建、改進(jìn)、運(yùn)營使用其專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的定制大模型和生成式AI模型。DGX Cloud主要包含3個(gè)服務(wù): 1. NeMo (文本生成模型構(gòu)建服務(wù)，提供從80億到5300億個(gè)參數(shù)的模型，會(huì)定期更新額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)為客服、企業(yè)搜索、聊天機(jī)器人、市場情報(bào)等生成式AI應(yīng)用進(jìn)行模型定制)； 2. Picasso（視覺語言模型構(gòu)建服務(wù)，具有先進(jìn)的文生圖、文本轉(zhuǎn)視頻、文本轉(zhuǎn)3D功能，可為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)字孿生、角色創(chuàng)建等使用自然文本提示的應(yīng)用快速創(chuàng)建和定制視覺內(nèi)容） 3. BioNeMo（生命科學(xué)服務(wù)，提供AI模型訓(xùn)練和推理，加速藥物研發(fā)中最耗時(shí)和成本最高的階段，可加速新蛋白質(zhì)和治療方法的創(chuàng)建以及基因組學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)和分子動(dòng)力學(xué)研究）

DGX Cloud的推出重塑了大模型格局，提供了AI生態(tài)發(fā)展新思路。以O(shè)pen AI大語言模型GPT 4為例，其所需的1.6萬億個(gè)參數(shù)，需要巨大的成本投入和底層算力支持，進(jìn)入門檻極高。當(dāng)下在大模型領(lǐng)域持續(xù)投入的主要是微軟、谷歌、百度、三六零等大廠，對于專注專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的公司而言，難以在大模型領(lǐng)域有巨大投入，在DGX Cloud的推出之前，也只能接入類似ChatGPT等接口開展AI業(yè)務(wù)。英偉達(dá)通過DGX Cloud的推出提供了8b、43b、540b的基礎(chǔ)模型，將自己核心的算力能力以按照使用時(shí)間計(jì)費(fèi)的方式出租，使得有數(shù)據(jù)、有應(yīng)用場景的公司開發(fā)和自身業(yè)務(wù)適配的大模型。

當(dāng)下應(yīng)用DGX Cloud的下游應(yīng)用行業(yè)包括生物技術(shù)、保險(xiǎn)科技、數(shù)字業(yè)務(wù)。首批使用DGX Cloud 的 AI 行業(yè)先鋒包括全球領(lǐng)先的生物技術(shù)公司安進(jìn)（Amgen）、保險(xiǎn)科技領(lǐng)導(dǎo)者 CCC Intelligent Solutions（CCC）以及數(shù)字業(yè)務(wù)平臺提供商 ServiceNow。

安進(jìn)正在使用 DGX Cloud 與 NVIDIA BioNeMo 大型語言模型軟件來加速藥物研發(fā)，比如包含 NVIDIA RAPIDS 數(shù)據(jù)科學(xué)加速庫的 NVIDIA AI Enterprise 軟件。安進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新研究加速中心、生物制劑治療研究執(zhí)行總監(jiān) Peter Grandsard表示：“借助NVIDIA DGX Cloud和NVIDIABioNeMo，我們的研究人員能夠把精力集中在更深層次的生物學(xué)研究上，無需再處理AI基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)置機(jī)器學(xué)習(xí)工程。相較于其他平臺，我們借助DGX Cloud的強(qiáng)大算力和多節(jié)點(diǎn)能力，同時(shí)結(jié)合BioNeMo將蛋白質(zhì)LLM的訓(xùn)練速度提高了倍，使用NVIDIA RAPIDS將訓(xùn)練后分析速度提高了100倍?！?/p>

財(cái)產(chǎn)和意外保險(xiǎn)領(lǐng)域的領(lǐng)先云平臺CCC正在使用DGX Cloud，以加快和擴(kuò)展其AI模型的開發(fā)與訓(xùn)練。這些模型為該公司的創(chuàng)新汽車?yán)碣r解決方案賦能，幫助加速該行業(yè)的智能自動(dòng)化，并為每天數(shù)百萬的企業(yè)用戶及其消費(fèi)者改進(jìn)理賠體驗(yàn)。

ServiceNow正在使用DGX Cloud與本地NVIDIA DGX超級計(jì)算機(jī)，來構(gòu)建靈活可擴(kuò)展的混合云AI超級計(jì)算，以來幫助其在大型語言模型、代碼生成和因果分析方面的AI研究。ServiceNow還與其他機(jī)構(gòu)共同發(fā)起了一個(gè)負(fù)責(zé)任的開放科學(xué)生成式AI倡議——Big Code項(xiàng)目，其在NVIDIA的Megatron-LM框架上進(jìn)行訓(xùn)練。

投資機(jī)會(huì)：

參照上述應(yīng)用場景，我們認(rèn)為隨著英偉達(dá)DGX云的推出，未來AI不再是巨頭的游戲，其應(yīng)用和生態(tài)有望快速發(fā)展，而擁有AI技術(shù)、場景、數(shù)據(jù)三大要素的公司將在AI浪潮中脫穎而出。具體到標(biāo)的端包括： 1.華大基因：2019年11月，華大基因與英偉達(dá)在深圳簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同推進(jìn)醫(yī)學(xué)圖像AI診斷技術(shù)的研究和應(yīng)用。雙方將通過英偉達(dá)的GPU計(jì)算技術(shù)和華大基因的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析能力，加速醫(yī)學(xué)圖像的處理和分析，提高腫瘤等疾病的診斷精度和效率。 2. 同花順：公司自2009 年推出i問財(cái)以來深耕AI領(lǐng)域十余年，持續(xù)加大對圖形圖像識別與處理/機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語言處理/智能語音/數(shù)字人等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、特別是AI大模型/AIGC等領(lǐng)域，并運(yùn)用到金融信息產(chǎn)品和服務(wù)中。 3.國能日新：將AI應(yīng)用于新能源功率預(yù)測、電力交易輔助決策、虛擬電廠平臺等多個(gè)產(chǎn)品，提升能源數(shù)字化水平。

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