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今天小紅來(lái)為大家?guī)?lái)的是標(biāo)準(zhǔn)差算法例題，標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算例題，讓我們一起往下看看吧！

1、標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation） ，中文環(huán)境中又常稱(chēng)均方差，是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根，用σ表示。

2、標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。

(資料圖片)

3、標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。

4、平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

5、例如，在本例中，對(duì)于一個(gè)有三個(gè)數(shù)的數(shù)集1，2，3，其標(biāo)準(zhǔn)差可通過(guò)以下步驟計(jì)算：（1）計(jì)算平均值：1+2+3/3=6 /3 = 2（2）計(jì)算方差：(1 – 2)^2 = 1(2– 2)^2 = 0(3 – 2)^2 = 1（3）計(jì)算平均方差：(1+0+1)/3 = 2/3（4）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差：√2/3擴(kuò)展資料：標(biāo)準(zhǔn)差是反映一組數(shù)據(jù)離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標(biāo)。

6、說(shuō)起標(biāo)準(zhǔn)差首先得搞清楚它出現(xiàn)的目的。

7、我們使用方法去檢測(cè)它，但檢測(cè)方法總是有誤差的，所以檢測(cè)值并不是其真實(shí)值。

8、檢測(cè)值與真實(shí)值之間的差距就是評(píng)價(jià)檢測(cè)方法最有決定性的指標(biāo)。

9、但是真實(shí)值是多少，不得而知。

10、因此怎樣量化檢測(cè)方法的準(zhǔn)確性就成了難題。

11、這也是臨床工作質(zhì)控的目的：保證每批實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確可靠。

12、雖然樣本的真實(shí)值是不可能知道的，但是每個(gè)樣本總是會(huì)有一個(gè)真實(shí)值的，不管它究竟是多少。

13、可以想象，一個(gè)好的檢測(cè)方法，其檢測(cè)值應(yīng)該很緊密的分散在真實(shí)值周?chē)?/p>

14、如果不緊密，與真實(shí)值的距離就會(huì)大，準(zhǔn)確性當(dāng)然也就不好了，不可能想象離散度大的方法，會(huì)測(cè)出準(zhǔn)確的結(jié)果。

15、因此，離散度是評(píng)價(jià)方法的好壞的最重要也是最基本的指標(biāo)。

16、參考資料來(lái)源：百度百科-標(biāo)注差。

本文到此分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

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